我们身边的人工智能公共部门的AI项目一览

作者

RaghavBharadwaj编译

CDA数据科学研究院AIinGovernment–CurrentAIProjectsinthePublicSector

近年来，各国政府对人工智能的兴趣都有所增加，许多政府官员开始说一些企业高管在两三年前提出的相同问题。政府和大型非政府组织开始在人工智能上进行投资，将预算和时间用于各种人工智能应用的试点计划，并与该领域的人们就该技术的未来影响进行讨论。

随着机器学习能力的提高，世界各国的政府可能会在人工智能研究上投入更多的资金。IDC估计，在年至年之间，美国政府对认知和人工智能技术的投资将以54.3％的复合年增长率增长。当前，国家和地方政府正在与学术界和各行业领导者合作，将人工智能项目付诸实践，其应用范围从协调交通到将政府的积压文档进行数字化。

我们研究了公共部门，以找出人工智能在那些方面推动了各种规模的政府的价值，并了解政府官员对这项技术的想法。

本报告涵盖了政府在三种应用中试行、实施或计划的人工智能项目:

公民参与提高操作效率人工智能政策与立法策略尽管如此，人工智能在政府中的应用如今仍处于萌芽阶段。各国政府可能需要克服几个障碍才能成功采用这项技术:

政府领导人可能需要投资升级其旧版的IT系统。如果不升级的话，在进行软件集成时，可能会带来兼容性问题。政府领导人应确保其部门拥有人工智能项目所需的计算资源。云计算解决方案可能满足某些人工智能应用程序的需求，但更繁琐的数据处理可能需要更昂贵的图形处理单元。政府领导人应该准备聘请数据科学家和主题专家，他们可以合作确定人工智能可以为某个政府部门解决的容易解决的问题。

下面，我们将详细介绍各个国家政府目前正在进行的人工智能项目。这些项目的一个共同主题似乎是，许多政府正通过与学术界和产业界的公私合作伙伴关系参与探索性人工智能项目。

公民参与

纽约市社会服务部

纽约市社会服务部（DSS）拥有约18,名员工，为超过万公民提供公共援助和就业服务。在他们发起的一项名为补充营养援助计划(SNAP)的项目中，政府机构的员工每月需要处理约7万份SNAP申请。

希望利用DSS服务的市民主要是走进政府的实体服务中心，提交他们的快速申请。面对如此大量的应用程序和有限的手工资源，DSS决定通过提供一个称为ACCESSHRA(AHRA)的自助在线门户来数字化和自动化流程。

该项目的最终目标是改善网站访问者的在线体验，减少进入实体服务中心的人数。据称，AHRA门户允许用户查询有关残疾福利、收入支持、食品援助和医疗保险的信息，以查看他们的病例状态、帐户余额和电子通知

IBM和DSS建立了公私合作关系来开发门户。IBMWatsonHealthGovernment团队的任务是找到一个可扩展的解决方案，以最大程度地扩大与客户群的联系。IBM被允许从DSS的15个物理服务中心的PC银行访问数据。这使IBM可以访问用户反馈，该反馈阐明了人们希望从程序中看到的趋势。

该伙伴关系建立了一个由公共和私营部门的企业和技术专家组成的多学科团队。该团队在DSS设计工作室工作，该工作室共同开发了自助服务门户的元素。

根据DSS负责业务流程创新办公室的助理副专员LaurenAaronson的说法，在与IBM的项目之后，超过75%的SNAP申请是在线提交的，而物理服务中心的人流量减少了30%。

下面这段4分钟的视频详细解释了纽约DSS和IBMWatsonHealth如何合作改善营养援助:

纽约市的DSS没有明确说明他们如何利用IBMWatson的机器学习能力，但是Watson是基于人工智能的。因此，我们可以推断出产品的用途。Watson可能允许DSS建立一个基于自然语言处理的搜索功能的数字门户。在关于银行中的自然语言处理的报告中，我们详细介绍了这种功能在银行中的一个用例。

此外，IBMWatson可能已经允许NYCDSS使用机器视觉来数字化他们的纸质文档。通过这样做，DSS在理论上能够搜索他们的文档扫描中与案例工作相关的各种关键字，就好像它们是更结构化的文档，从一开始就以数字方式输入。

美国公民和移民服务局

年，美国公民和移民服务局(USCIS)宣布推出一款名为Emma的聊天机器人。据报道，Emma可以回答有关移民的问题，并把游客带到美国移民局网站的右侧页面。美国移民局收到了大量的客户咨询，每年有超过万个关于移民问题的电话。

用户可以点击“提问”和“需要帮助吗?”问问美国移民局网页右上角的Emma”链接。如果Emma找不到正确的信息，软件会自动将客户重定向到人工代理。

我们目前找不到任何可靠的案例研究报告了聊天机器人的成功。然而，我们可以推断聊天机器人使用自然语言处理和自然语言生成来工作。聊天机器人背后的算法可能被输入了数千条短信，内容涉及各种常见的移民问题和服务请求，比如申请签证的状态。

这些信息会被人类标记为各种类型的查询，例如“申请表格的请求”或其他类型的查询。这将训练算法识别组成信息的文本链，这些信息涉及到这些类型的查询，而这些信息没有被标记。聊天机器人将向用户生成响应。

新加坡资讯通信发展局

新加坡政府最近宣布与微软合作，为他们的智能国家计划开发对话界面。韩国外交部长、“智能国家”计划负责人维维安巴拉克里什南(VivianBalakrishnan)宣布，政府计划探索在选定的公共服务中使用聊天机器人。为此，新加坡信息通信发展局(IDA)正与微软合作，将会话智能构建到现有的公共服务中，作为概念项目的证明。该项目的目标是使所有公民更容易访问和参与在线公共服务网站。

国际开发协会以前曾开发过一种名为“AskJamie”的虚拟助理，可以在其他政府机构的网站上实现，以回答特定领域的问题。当用户访问代理网站时，一个聊天窗口会自动打开，Jamie可以通过自然语言生成的方式回复用户的询问。

国际开发协会称，AskJamie还可以接受培训，以便在用户的搜索查询过于宽泛的情况下询问后续问题。如果杰米找不到问题的答案，聊天机器人就会把用户转给政府机构的人类代表。

对于“智能国家计划”，Microsoft旨在通过三个步骤来完成概念验证：

第一代聊天机器人的目标是使用自然语言处理从现有数据库中搜索和检索信息。例如，用户可以在政府机构的网站中找到正确的网页来提交签证表格。第二代聊天机器人将增加一些功能，使用户能够完成简单的任务，比如预约或在政府网站上进行交易。这些聊天机器人可能会与领事馆预约，并允许用户支付与此过程相关的任何费用。第三代聊天机器人的目标是个性化，用户可以提问，并获得高度个性化的信息。例如，用户可能会根据特定用户的现有记录接收关于他们必须提交给代理的文档的信息。根据新闻发布，微软还将与新加坡政府合作，建立卓越中心(CoE)，为政府和行业在数字转型方面发挥领导作用。CoE还将通过IDA支持概念验证，以开发能够服务于多语言人群和不同年龄的人的能力。

提高政府操作效率

自动化交通控制

匹兹堡市

匹兹堡市与快速流量技术公司（RapidFlowTechnologies）合作开发了SURTRAC(可扩展的城市交通控制)，这是一款自动交通优化和控制软件。城市交通管理部门可以使用SURTRAC来管理通过几个十字路口的交通流，并使用AI来优化交通系统，以减少出行时间、减少交通站点数量和减少等待时间。

匹兹堡运输部于年与快速流量技术公司合作，将其安装在匹兹堡东自由区附近的一个试点项目中。Surtrac在匹兹堡的三条主要道路（潘恩环岛，宾夕法尼亚大道和高地大道）上连接了九个交通信号灯网络。

Surtrac从嵌入在交通信号中的传感器或摄像机接收数据，并计算每个十字路口流出的车辆数量的交通分配预测。该软件还连续每1-2秒重新计算一次这一预测，使其对交通状况的突然变化具有高度反应性。

我们可以推断，这是由于机器视觉技术。这款软件背后的机器学习算法很可能是在不同角度、不同光线、不同速度和不同交通量的汽车贴标签图像。这将训练算法识别流量时，出示的交通视频没有标记。

RapidFlow声称SURTRAC在试点过程中帮助该市将出行时间减少了25％，交通中断减少了30％，等待时间减少了40％，总排放量减少了21％。RapidFlow随后与当地的匹兹堡管理部门合作，将解决方案扩展到城市的其他地区，使加装的交通信号灯总数达到50个左右。

GregBarlow是RapidFlowTechnologies的首席技术官。他拥有卡内基梅隆大学的机器人博士学位。

预测建筑物的火灾风险

亚特兰大消防局

来自乔治亚理工学院、埃默里大学和加州大学欧文分校的人工智能研究人员与亚特兰大消防救援部门(AFRD)合作开发了一款预测分析软件，旨在识别发生火灾的可能性更高的建筑物。

研究人员开发了Firebird，据称它使用了AFRD提供给他们的58个变量的历史数据。这些数据包括物业位置、火灾发生率、建筑规模、建筑结构和-年的建成年份。数据被输入一个人工智能预测分析软件，算法被调整为预测5栋建筑的火灾风险分数。该大学称，该软件准确预测了该建筑73%的火灾事件。

人工智能政策与立法战略

由于人工智能的破坏性潜力，政府中人工智能的扩散可能需要为世界各国政府制定一个宏观层面的战略。各国政府需要确保其政策和立法与未来十年人工智能的发展方向保持一致。下面，我们将简要介绍世界各国政府详细阐述其战略的一些更广泛的举措。这些举措相对较新，关于它们的可靠信息有限。

德国

德国联邦政府宣布，它正在起草一份有关人工智能(AI)的战略，年12月在纽伦堡举行的数字峰会上提交。

在他们的新闻稿中，德国联邦政府表示，他们将就可能需要的应用可能性空间和法规咨询几位专家。这些专家来自全德国的行业协会和学术界，他们的见解将作为制定战略的基础。这个顾问小组还将帮助确定战略的目标和行动领域，最终将由德国联邦内阁通过。

日本

日本国家高级工业科学技术研究所(AIST)和日本经济产业省经济贸易产业省宣布了一项合作计划，旨在吸引顶尖人工智能研究人员参与日本人工智能技术的开发和商业化。为此,日本气象厅、日本专利局,电力,交通和运输当局目前正在进行人工智能项目可以帮助增强人类能力的任务,如专利和商标业务检查、交通管理和预测,预测能力的发展应急响应

印度

在我们的《印度人工智能研究报告》中，我们注意到我们采访的专家似乎一致认为，有一个正式的人工智能政策，以及关于人工智能在该国应该如何发展的使命声明，可能是提高公民意识的必要条件。年6月，印度国家转型研究所(NITI)Aayog(印地语政策委员会)发布了他们的国家人工智能战略。此外，印度政府工商部门还于年启动了一个旨在促进印度经济转型的人工智能工作组。

似乎有一些证据表明，印度州政府已经将人工智能应用于某些应用，如公民参与。例如，安得拉邦政府宣布与微软(Microsoft)合作开发Kaizala应用程序。Kaizala正被用于收集来自社交媒体和政府此前存在的门户网站的公民反馈。客户反馈被自动分类并传送到适当的部门进行考虑。

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