QS最新商业分析硕士项目排名,港中大深

读创/深圳商报首席记者吴吉通讯员马明霞

日前,全球高等教育研究机构QS发布商科硕士排名,其中分5个商科专业排名,分别是:商业分析、金融、管理学、市场营销和供应链管理。其中,在商业分析的硕士项目排名中,香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目取得中国第1名,亚洲第2名,世界第23名的优异成绩。项目曾于年获得ChaseDream-数据科学硕士全球排名亚太区第2名,全球第18名的佳绩。

数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。项目开设有商业分析和大数据分析两个细分方向。

自年成立以来,香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目一直秉承独有的人才培养理念,开辟了一条大数据与商业相结合的人才培养道路。项目凭借高质量的师资、过硬的教学质量、与业界的紧密联系,地处粤港澳大湾区的区域优势,在过去六年的发展中,得到了业界和学界的广泛认可。

香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目联合项目主任张博辉教授解读项目最大的特色是培养出既懂技术又懂商业场景的复合型人才。他说:“希望同学们能够在两年项目学习中打下坚实的数据分析理论基础,学到前沿的数据处理技术,为将来推动所在行业的创新发展做出自己的贡献。”

数据科学理学硕士项目联合项目主任茅剑锋教授表示,“数据科学理学硕士项目可以将数据科学职业提升到新的高度,让我们一起学习大数据技术的前沿理论和方法,探索如何用数据科学的知识和技能构建改变我们日常生活的解决方案。”

此次共有来自全球26个国家的多个硕士项目参与QS排名,QS排名主要根据项目在5个关键指标上的表现进行编制:就业能力(30%),校友成果(20%),思想领导力(20%),投资回报率(20%)和班级和教师多样性(10%)。

其中,在就业能力方面,香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目指标得分为88.9,远高于47.8的全球平均分。项目连续三年就业率%,平均薪资和中位薪资都逐年上升。届毕业生平均薪资和中位薪资分别达到人民币36.4万/年和35.0万/年,就业区域遍布粤港澳大湾区、北京、上海、杭州等国内城市,以及新加坡、荷兰等海外国家。校友成果方面、思想领导力方面的得分都高于全球平均分,而在投资回报率、班级和教师多样性方面,因为成立时间较短、国际招生受疫情影响较大等原因,略低于全球平均分。

审读:喻方华



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