本科经济学,我收获NUS定量金融提前批录

※本文为指南者留学学员原创,转载请联系授权学员背景P同学本科背景北京航空航天大学经济学背提项目指南者留学数学建模竞赛训练营录取学校(23年秋季入学)新加坡国立大学定量金融

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契机背景

大家好,我是北京航空航天大学经济系的学生,在留学申请过程中出于多方面的考虑选择了指南者数学建模背景提升项目,同时也收获满满。一方面,在专业学习方面,我是经济学专业,在学习过程中会涉及到许多数学与建模方面的知识,由于对数学的喜爱并且希望在建模方面更深入的学习,选择了参加该项目。另一方面,我的申请方向是金融学、金工金数方向,许多海外名校更看重数学与计算机的能力,而我在大二的时候在这方面没有相关的背景与经历。因此,我希望通过数学建模项目的学习,不但可以丰富自身的知识,还可以在老师的指导下参加高斯杯数学建模竞赛,取得获奖证书,以此来提升自身的背景,对未来留学申请提供帮助,最终这段经历也帮助我获得了新加坡国立大学定量金23fall提前批的录取。

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项目过程及收获

数学建模项目大概持续五周,前三周会学习数学建模的知识,主要包括不同类型的数学模型,还有课后作业与老师讲解答疑。后几周会备战“高斯杯”数学建模竞赛,三位同学组成一队,从竞赛题目中选择一道进行建模分析与论文写作,老师会在竞赛过程中进行指导,最终产出高质量作品。

从课程内容来看,第一周首先进行数学建模的基本介绍,主要讲解评价类模型与关联分析,通过MATLAB代码实现;第二周学习插值算法(埃尔米特插值,三次样条插值)与拟合算法,并且使用SPSS完成皮尔逊相关分析和斯皮尔曼相关分析,通过逻辑回归与线性判别解决分类问题,通过Stata进行多元线性回归,并解读结果;第三周会对聚类问题进行深入讲解,学习Kmeans聚类和层次聚类问题;此外,还会涉及主成分分析,使用因子分析对数据进行降维,蒙特卡罗模拟以及线性与非线性规划方案。

(课程内容:TOPSIS模型)

(课程内容:蒙特卡洛模拟)

总的来看,这个项目课程的讲解通俗易懂,对于数学基础一般的同学也很友好~对于数学建模知识的讲解体系较为完整,内容丰富。我在本次项目中学会了MATLAB,SPSS与Stata等建模工具,对我之后的大学课程,如计量经济学,经济预测等学习也会起到一定的帮助:回归分析模型对于经济学或其他社科类的同学帮助较大,在相关课程学习中都会涉及。蒙特卡罗模拟的思想在金融数据分析中较为常见。从课程形式来看,每周在观看完课程视频之后,也需要完成老师在平台上发布的作业。作业的内容主要是对视频中老师讲解知识的巩固与实操,以此来检验是否熟练掌握了数学建模的方法。个人推荐在复习完课程内容之后,能独立敲出代码,不要对课程上老师的代码进行复制粘贴,这个过程也是个复习与自测的过程。完成作业之后,老师会与同学约定时间在腾讯会议进行一对一细致的讲解,平时对于作业或课程内容有疑问,可以在

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